Analyste de données / Segmentation client / Python / Databricks / Partout au Québec

Chez iA, nous sommes à l'avant-garde de l'analytique client et de la personnalisation des initiatives de marketing. Si vous êtes passionné par l'utilisation des données pour améliorer l'expérience client et contribuer à la croissance de l'entreprise, ce poste est fait pour vous. Vous ferez partie de l'équipe Analytique client, au cœur de la transformation de nos capacités analytiques pour placer les données au centre de nos stratégies d'affaires. En étroite collaboration avec les équipes du Hub de croissance, du Marketing numérique et de ventes, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur la donnée pour améliorer la performance des segments de clients. Vous jouerez un rôle clé dans le soutien des objectifs de croissance et d'efficacité opérationnelle de l'entreprise, en contribuant à l'amélioration de l'expérience client, des performances des employés et des conseillers, et en renforçant les piliers organisationnels de iA Groupe financier.

Vous serez placé sous la responsabilité du Directeur-adjoint, Analytique client, et collaborerez étroitement avec les scientifiques des données et les conseillers stratégiques, afin de développer des solutions orientées données.

Rôles et responsabilités 

• Faire équipe avec les secteurs d’affaires afin d’identifier des opportunités de valoriser les données et de les mettre au service des stratégies d’affaires liées à l'optimisation des campagnes marketing et des parcours client ;
• Travailler en collaboration avec les équipes de vente, de marketing et de service client pour définir les critères de succès des segments de clients et mesurer leur performance en continu ;
• Supporter le développement des outils et des modèles analytiques avancés pour identifier, segmenter et cibler les différents groupes de clients en fonction de leurs comportements, besoins et caractéristiques spécifiques ;
• Contribuer à la mise en place de processus de suivi et d'évaluation réguliers de l'efficacité des segments de clients, en mettant en place des méthodes d'attribution crédibles pour évaluer l'impact des initiatives marketing et commerciales ;
• Collaborer dans l’identification d’opportunités pour l’application des concepts d’apprentissage automatique pour la création de valeur affaires ; 
• Effectuer des analyses descriptives et explicatives à partir de données variées pour suivre la performance des segments de clients, en utilisant des tableaux de bord et des mesures clés telles que la rétention, la valeur à vie, la propension à acheter, etc.
• Présenter des solutions et résultats techniques à un public affaires de manière simple et claire ;  
• Contribuer aux initiatives R&D appliquées par l’entremise de la conception et/ou de la mise en place de solutions novatrices ; 
• Partager ses connaissances, contribuer à l’accueil et intégration des nouveaux collègues et stimuler la montée en compétence des collègues ; 
• Rester à l’affût des meilleures pratiques, des nouveaux outils et algorithmes développés pouvant apporter une valeur matérielle à l'entreprise. 

Profil recherché 

• Baccalauréat ou maîtrise en administration des affaires, marketing, science des données, statistique, informatique ou dans un domaine connexe. Un diplôme aux cycles supérieurs (maîtrise, doctorat) serait un atout ;
• Expérience intermédiaire pertinente dans le domaine de l'analyse de données ou de l'analytique d'affaires, de préférence dans le secteur des services financiers ou de l'assurance. Le niveau du poste sera ajusté en fonction de l’expérience du candidat ;
• De solides compétences analytiques et méthodologiques, démontrant un esprit d'analyse, de la rigueur dans le traitement des données, une pensée créative et une curiosité intellectuelle pour explorer de nouvelles approches ;
• Capacité avérée à travailler de manière autonome et proactive dans la résolution de problèmes et à influencer les décisions stratégiques à partir des constats tirés des données ;
• Excellentes compétences en communication, incluant la capacité à vulgariser des concepts techniques pour un public non technique, à convaincre et à motiver les parties prenantes ;
• Connaissance des outils de collaboration et outils d’analyse de données, incluant notamment DevOps (Git/Azure DevOps), Databricks, Power BI, Python, SQL, PySpark, Plotly, Streamlit, etc. ;
• Niveau de connaissance intermédiaire à avancé de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à mettre en place des outils, des stratégies et à communiquer auprès des lignes d'affaires et partenaires externes partout au Canada et aux États-Unis sur une base hebdomadaire. L'utilisation de l'anglais représente environ 20% des tâches.
• Familiarité avec iA Groupe financier ou une ou plusieurs sous-industries du domaine de l'assurance et services financiers serait un atout pour une intégration rapide dans le contexte spécifique de l'entreprise.