Scientifique de données

Faisant partie de la grande famille iA depuis plus de 40 ans, la filiale iA Assurance auto et habitation (iAAH) a pour ambition d’offrir des produits et services d’assurances générales répondant parfaitement aux besoins de sa clientèle, en misant sur sa culture basée sur l’humain, qui met en valeur les talents de ses employés et qui fait la force de son équipe.

L’équipe Innovation analytique a pour mandat de faire évoluer l'analytique chez iAAH en étant proactif dans l'utilisation de nouveaux outils, techniques et données afin de répondre à nos besoins et en implantant des solutions d’intelligence artificielle dans les processus d'affaires de la compagnie.

Rôle et responsabilités

• Identifier des opportunités d’application de solutions analytiques novatrices dans les différents secteurs
• Développer des modèles d’intelligence artificielle et participer à leur opérationnalisation pour répondre à des besoins d’affaires concrets en utilisant des données internes et externes
• Communiquer et vulgariser les différents aspects des modèles (méthode, résultats, impacts, …)
• Être à l’affût des nouvelles tendances en lien avec les données et l’analytique
• Partager son expertise avec ses collègues des différentes équipes analytiques pour faire évoluer l’analytique au sein de la ligne d’affaires
• Promouvoir l’adoption et la compréhension de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires à la réalisation de projets d’envergure impliquant l’analytique et en particulier l’intelligence artificielle

Profil recherché

• Baccalauréat en actuariat, informatique, mathématiques, statistiques, économie ou toute autre formation pertinente de même niveau
• Maîtrise en intelligence artificielle, actuariat, mathématiques, statistiques ou autre discipline connexe (un atout)
• Un minimum de 2 ans d’expérience dans un contexte de science des données
• Connaissance théorique et pratique des principales méthodes d’apprentissage automatique tel que les techniques de régression et de classification, les arbres de décisions, les forêts aléatoires, etc.
• Connaissance marquée et intérêt envers l’intelligence artificielle notamment en ce qui a trait aux grands modèles de langage
• Excellente connaissance du langage Python ou d’un langage de programmation utilisé en science des données (R,SQL, …)
• Expérience en assurances de dommages (un atout)