Analyste en données – ingénierie de données

Analyste en données – ingénierie de données

Poste permanent / Québec / Montréal / Mode hybride

iA Groupe financier est à constituer une équipe dynamique et innovatrice en matière de gestion de données qui saura mettre en place les assises pour la transformation numérique de l’entreprise afin de devenir Data Driven.

Les données vous passionnent ? Vous souhaitez avoir un rôle de leadership tout en étant responsable de la livraison de solutions en intelligence d’affaires et intelligence artificielle auprès de plusieurs secteurs d’affaires ? Nous avons une opportunité à votre hauteur.
Ce poste aura plusieurs défis stimulants, dont la responsabilité de proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes afin d’améliorer l’accès et la disponibilité à l’information financière (principalement). Il aura aussi la responsabilité d’optimiser l’utilisation des systèmes de gestion de données auprès des différentes équipes.

Rôle de l'analyste en données

L’analyste en données – ingénierie de données contribue à la mise en place et à l’évolution des jeux de données et des solutions corporatives de gestion des données, tels que les entrepôts et comptoirs de données, des solutions d’intégration, d’ingestion et de visualisation de données.
L’analyste de données est responsable de la définition, de la documentation et du suivi des exigences en matière de solutions de données de l’organisation. Il doit s’assurer de la compréhension des besoins d’affaires en lien avec les solutions qu’il supporte. Il doit coordonner la formalisation et la mise en place des règles d’affaires visant à assurer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et la conformité des données en fonction des besoins de l'entreprise. L’analyste données est aussi responsable de s’assurer que les plateformes logicielles supportant les solutions de données sont déployées et évoluent en fonction des besoins de l’organisation.

Responsabilités spécifiques

• Construire des solutions de données collectant des données de plusieurs sources de données, puis les enrichissant et les exposant pour les utilisateurs

• Réaliser les explorations de données en amont de la réalisation des solutions de données

• Construire des flux de chargement de données ETL/ELT afin d’intégrer, transformer et exposer les données

• Mettre en œuvre les scénarios de tests fonctionnels et systèmes intégrés durant la modification des applications, pour garantir l’intégrité opérationnelle des solutions de données corporatives, réaliser les essais unitaires, fonctionnels et de non-régression

• Supporter le partenaire d'affaires au cours des essais d’acceptation

• Assurer le support des solutions de données en production

• Réaliser des extractions de données pour l’équipe affaires

• Participer aux cérémonies SAFe agiles telles que : les planifications de PI, les scrums quotidiens, les planifications de sprint, les démonstrations de fin de sprint, etc.

• Superviser la mise en production itérative des solutions, travailler avec des équipes des différentes unités d’affaires pour établir et exécuter les tâches nécessaires, selon un ordre bien établi

Autres responsabilités

• Promouvoir la réutilisation des composants existants, participer au choix de progiciels, services ou de composants externes (ex. en infonuagique) et, en dernier ressort, recommander la construction en interne lorsque requise (REUSE, BUY, BUILD)

• Travailler en collaboration avec les différents intervenants Affaires et TI dans le but de concevoir des composants qui respectent les orientations de l’entreprise, sont viables, efficaces et rentables

Profil technique recherché

• Baccalauréat en informatique, informatique de gestion, systèmes d’information, génie informatique ou logiciel, ou toute autre formation pertinente de même niveau

• Plus de 7 ans d’expérience en technologies de l’information, dont 5 ans d’expérience pertinente pour le poste

• Expérience dans la réalisation d’entrepôts de données et de solutions d’intelligence d’affaires (Azure SQL MI, Snowflake, Databricks, Azure Data Factory, Gen2, Power BI)

• Bonnes connaissances des outils de chargement de données ETL/ELT

• Maîtrise du langage SQL et connaissance de l’outil d’intégration de données SSIS

• Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d’expertise (SAFe®, Agile, DevOps, Software Development Lifecycle, etc.)

• Connaissance de l’industrie de l’assurance et des services financiers (atout)

Profil de compétences

• Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair, possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe

• Leader naturel avec une capacité d’influencer et d’orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs en périphérie de son champ d’action

• Grande capacité d’identification et de résolution de problèmes

• Excellentes aptitudes à la coordination, à la négociation et à la prise de décision

• Niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise. En effet, la personne sera amenée à consulter de la documentation en anglais et à échanger de façon hebdomadaire avec des collègues anglophones.

Veuillez noter que le titre à l'interne sera : Analyste en données