Stagiaire - Analyste de données

En tant que stagiaire en actuariat, analyste de données, tu auras l'opportunité d'apprendre les bases de l’assurance tout en perfectionnant tes compétences en programmation et en science des données. Tu souhaites travailler sur des projets réels et significatifs ? Ce stage est fait pour toi !

Tu seras un membre essentiel de notre équipe d’analytique et science de données, contribuant à notre objectif de transformer les informations en actions stratégiques.

Tes futures responsabilités :

Analyse stratégique et résolution de problèmes d’affaires :

• Analyser et interpréter des données pour répondre à des enjeux clés comme la segmentation des clients ou les tendances en réclamations.

• Contribuer à la création de tableaux de bord et d’outils simples pour guider les décisions stratégiques.

• Fournir des analyses alignées sur les objectifs d’affaires du département, en les présentant de manière compréhensible à l'équipe de direction

Modélisation prédictive et analytique avancée :

• Contribuer au développement et à l’implémentation de modèles prédictifs pour la modélisation du risque, la prévision des tendances et l’analyse des comportements clients.

• Travailler avec des algorithmes de machine learning ou des méthodes statistiques pour extraire des insights significatifs.

• Explorer et traiter de grands ensembles de données pour identifier des opportunités d’amélioration et d’innovation.

Collaboration et apprentissage :

• Travailler en étroite collaboration avec des mentors et des experts pour comprendre les enjeux de l’assurance collective et les processus analytiques.

• Découvrir les étapes de mise en production des modèles analytiques avec le soutien des autres équipes internes

Profil recherché :

• Être inscrit dans un programme d’étude universitaire du 1er ou 2e cycle dans le domaine de l’actuariat.

• Faire preuve de rigueur, curiosité, minutie et d’un bon esprit d’équipe;

• Posséder de bonnes capacités d’analyse, d’organisation et de priorisation du travail, tout en respectant les échéanciers;

• Tu es passionné(e) par la programmation (Python, R, ou autres) et enthousiaste à l’idée d’utiliser tes compétences en science des données pour relever des défis concrets.

Postule dès maintenant pour joindre une équipe dynamique!