Analyste sénior, systèmes quantitatifs

Au sein d’iA Global Asset Management (iAGAM), la fonction Data Science est un moteur essentiel de la transformation stratégique dans le domaine des investissements. Elle contribue à la vision à long terme de l’organisation ainsi qu’à ses objectifs en matière de systèmes et d’analyses évolutifs. L’équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes d’investissement du Front Office afin de moderniser les flux de travail analytiques, de mettre en place des solutions « cloud-native » et d’accélérer l’adoption de capacités avancées en matière d’analyse et d’intelligence artificielle.

Dans le cadre de cette mission, l’équipe Quant Systems se concentre sur la transformation des flux de travail de recherche quantitative et d’investissement en solutions technologiques évolutives, réutilisables et faciles à maintenir.

Construisez l’avenir avec nous

L’ingénieur en systèmes quantitatifs joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre et l’évolution des solutions quantitatives utilisées par les équipes d’investissement. À ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’investissement du Front Office pour développer conjointement des solutions, tout en contribuant à la robustesse, à la standardisation et à la maintenabilité à long terme de la plateforme analytique sous-jacente.

En tant qu’ingénieur systèmes quantitatifs, vous contribuerez à transformer les flux de travail d’investissement quantitatifs en solutions robustes, réutilisables et prêtes à être mises en production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les gestionnaires de portefeuille, les analystes quantitatifs, les chercheurs, les traders et les équipes d’investissement afin de comprendre les besoins analytiques, de concevoir des implémentations évolutives et de veiller à ce que les solutions puissent s’étendre au-delà d’un cas d’utilisation ou d’une équipe spécifique.

Vous contribuerez également à intégrer des capacités d’IA modernes et des pipelines de données fiables dans les workflows quantitatifs, en veillant à ce que ces nouvelles capacités soient pratiques, observables et alignées sur les cas d’utilisation en matière d’investissement.

Il s’agit d’un poste technique très concret destiné à une personne qui aime développer des logiciels de haute qualité, travailler au cœur de la prise de décision d’investissement et relever des défis d’ingénierie dans un environnement quantitatif. Bien que ce poste exige une solide maîtrise des méthodes quantitatives, il ne s’agit pas d’un poste de recherche quantitative au Front Office.

Ce que vous accomplirez à nos côtés

Co-développement au sein du Front Office

Collaborez avec les équipes du Front Office, telles que les équipes d’analyse quantitative des actions, de négociation, de gestion des risques, d’allocation d’actifs et d’autres équipes d’investissement, afin de :

• Concevoir et développer conjointement des solutions quantitatives soutenant les processus d’investissement.
• Traduire les processus de recherche, d’investissement et d’analyse en implémentations prêtes à être mises en production.
• Jouer le rôle d’interlocuteur technique maîtrisant à la fois les objectifs quantitatifs et les contraintes de la plateforme.
• Accompagner l’ensemble du cycle de vie des solutions quantitatives, de la conception au déploiement, en passant par leur évolution continue.
• Faire le lien entre les exigences d’investissement et la mise en œuvre technique.
• Aider les équipes à standardiser et à opérationnaliser les processus analytiques.
• Collaborer avec les partenaires en ingénierie des données pour garantir que les solutions quantitatives s’appuient sur des pipelines de données fiables, validés et bien orchestrés.
• Identifier les opportunités d’intégrer des capacités assistées par l’IA, l’automatisation et un soutien intelligent des flux de travail là où elles peuvent améliorer la rapidité, la qualité ou l’aide à la décision.

Capacités réutilisables et normes d’ingénierie

• Définir, mettre en œuvre et maintenir des capacités d’ingénierie réutilisables, des modèles de solutions et des normes de développement permettant aux solutions quantitatives d’être déployées à grande échelle au sein des équipes d’investissement.
• Identifier les opportunités de généralisation des solutions entre les équipes et les fonctions d’investissement.
• Contribuer à la création de paquets Python, de bibliothèques, de frameworks et de pratiques d’ingénierie réutilisables qui améliorent la cohérence entre les équipes et les environnements.
• S’assurer que les solutions déployées sont faciles à maintenir, évolutives et prises en charge.
• Contribuer à la documentation, aux normes et aux bonnes pratiques en matière de développement d’applications quantitatives.
• Définir des modèles réutilisables pour intégrer des capacités d’IA modernes dans les workflows analytiques et quantitatifs, y compris l’expérimentation responsable, la validation et la mise en œuvre opérationnelle.

Contributions liées à la plateforme et aux opérations

• Améliorer la robustesse des environnements d’analyse et de calcul quantitatif, tant en production qu’en hors production.
• Contribuer aux migrations, aux mises à niveau et aux initiatives de standardisation de la plateforme.
• Développer des outils, des automatisations et des fonctionnalités de plateforme qui soutiennent directement les workflows quantitatifs.
• Participer au triage des incidents, à l’analyse des causes profondes et aux efforts d’amélioration continue.
• Contribuer à l’amélioration des processus de déploiement, de surveillance, de dépannage et de support opérationnel.
• Contribuer à la fiabilité des pipelines grâce à l’orchestration, à l’observabilité, aux contrôles de qualité des données et à des guides opérationnels clairs.
• Concevoir, développer et assurer le support de pipelines de données reliant les données sources, les transformations analytiques, la logique des modèles et les couches de reporting ou d’applications en aval.

Exemples de travaux auxquels vous pourriez contribuer

• Packages et bibliothèques Python réutilisables pour les workflows quantitatifs.
• Modèles de solutions standardisés pour les workflows allant de la recherche à la production.
• Modèles d’orchestration pour les processus analytiques ou d’investissement récurrents.
• Outils améliorant le déploiement, la surveillance, le débogage ou la facilité de maintenance.
• Composants partagés pour l’accès aux données, les workflows de modélisation, le reporting, le backtesting, la simulation ou l’analyse de portefeuille.
• Modèles de migration aidant les équipes à transférer les workflows existants vers des environnements analytiques modernes.
• Modèles de pipelines de données réutilisables qui standardisent l’ingestion, la transformation, la validation, la planification et la surveillance des workflows quantitatifs.
• Des workflows analytiques optimisés par l’IA, tels que la synthèse intelligente, les workflows de recherche assistée, l’aide à la prévision ou les interfaces en langage naturel vers des données et des analyses curatées.

Ce qui pourrait accélérer votre réussite à ce poste

Nous recherchons une personne qui :

Compétences techniques

• Solides compétences en génie logiciel Python, y compris les pratiques de développement en production.
• Expérience dans la conception de solutions logicielles faciles à maintenir, modulaires et réutilisables.
• Expérience de travail dans des environnements à forte intensité de données, axés sur l’analyse ou quantitatifs.
• Maîtrise des environnements de développement cloud-native et des écosystèmes d’outils partagés.
• Connaissance pratique des workflows de développement basés sur Git, des revues de code et des concepts de CI/CD.
• Expérience dans la création d’outils internes, de bibliothèques, de capacités d’automatisation ou de composants d’ingénierie partagés.
• Solides compétences en débogage et en résolution de problèmes, tant en environnement de recherche qu’en production.
• Capacité à diagnostiquer des problèmes touchant à la logique applicative, à l’orchestration, aux dépendances de données et aux environnements d’exécution.
• Connaissance des capacités modernes de l’IA, des pratiques de développement assistées par l’IA ou des solutions d’IA/ML appliquées en environnement d’entreprise.
• Expérience dans la conception ou le support de modèles ETL/ELT, d’orchestration, de validation des données et de qualité des données pour des workflows analytiques ou quantitatifs.

Compétences quantitatives

• Solide maîtrise des concepts quantitatifs tels que :
• L'analyse des séries chronologiques.
• Les instruments financiers et les concepts liés au risque.
• La modélisation, le backtesting et l'évaluation de la performance.

Compétences requises :

• Savoir lire et comprendre la logique quantitative.
• Collaborer efficacement avec les analystes quantitatifs, les chercheurs et les professionnels de l’investissement.
• Traduire les exigences quantitatives en solutions techniques évolutives.
• Trouver le juste équilibre entre la rigueur technique et les besoins concrets en matière d’investissement.

Ce poste ne nécessite pas d’être chercheur quantitatif au Front Office, mais exige une maîtrise quantitative avérée.

Compétences professionnelles

• Solides compétences en matière de collaboration au sein des équipes chargées des investissements, de l’analyse quantitative, de l’ingénierie des données et des plateformes.
• Grand sens des responsabilités et capacité à travailler de manière autonome.
• Capacité à gérer l’ambiguïté et à mener à bien des initiatives techniques.
• Esprit orienté produit, axé sur la maintenabilité, la facilité de support et la réutilisation.
• Solides compétences en communication, tant auprès d’un public technique que non technique.
• Capacité à concilier les exigences de livraison à court terme et la pérennité de la plateforme à long terme.
• Esprit d’ingénierie pragmatique et volonté d’amélioration continue.

Formation et expérience

• Diplôme de premier cycle ou de master en informatique, ingénierie, mathématiques, finance, ingénierie financière ou dans un domaine connexe (un atout).
• Au moins 5 ans d’expérience pertinente pour les candidats de niveau intermédiaire ; au moins 8 ans pour les candidats seniors.
• Expérience professionnelle à la croisée de l’ingénierie logicielle, de l’analyse de données, de la recherche quantitative ou des processus d’investissement.
• Capacité avérée à développer et à assurer le support de solutions techniques destinées à la production.
• Une expérience dans les domaines de la finance quantitative, des technologies d’investissement, du trading, de la gestion des risques ou de la gestion de portefeuille constitue un atout.
• La détention des certifications CFA, CQF, FRM ou de toute autre certification quantitative ou financière est considérée comme un atout.
• Expérience de collaboration directe avec les équipes de front-office ou d’investissement.
• Connaissance préalable de la finance quantitative, du trading, de la gestion de portefeuille ou des environnements liés aux risques.
• Expérience dans le soutien de plateformes internes, de plateformes de développement ou de services partagés.
• Maîtrise des frameworks modernes d’orchestration, de conteneurisation et d’automatisation.
• Connaissance des architectures cloud-native et du développement d’applications évolutives.
• Expérience dans la contribution à des initiatives d’ingénierie de plateformes, d’accompagnement des développeurs ou de mise en place d’outils internes.
• Expérience dans l’orchestration de pipelines de données, l’automatisation de la qualité des données ou le développement de produits analytiques.
• Expérience dans l’intégration de capacités d’IA dans des workflows de production ou proches de la production, avec validation, contrôles et surveillance appropriés.
• Maîtrise avancée de l'anglais, car le candidat devra communiquer quotidiennement avec des clients et partenaires anglophones à travers le Canada par e-mail et par téléphone.

Pourquoi vous allez adorer travailler avec nous ?

· Un environnement de travail où l’apprentissage et le développement s’allient à une quête collective d’excellence ;

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Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce poste vous inspire, n’hésitez pas à postuler : votre place est peut-être parmi nous, et nous avons hâte de faire votre connaissance !

La fourchette d’embauche typique pour ce poste se situe entre 70 000$ and 110 000 $. le salaire de base peut varier en fonction des connaissances, des compétences, des années d’expérience et de l’équité interne. Ce poste offre également un programme de rémunération incitative attrayant, ainsi qu’une gamme complète d’avantages sociaux.