Conseiller(ère) sénior en analyse de données

Québec / Montréal / Télétravail en mode hybride

En tant que Conseiller(ère) Senior en Analyse des Données, vous serez un membre essentiel de notre équipe d'analyse de données, contribuant à notre objectif de transformer les informations brutes en informations précieuses pour aider à façonner la stratégie de notre entreprise.

Responsabilités du poste:

• Collecter, interpréter et analyser des ensembles de données volumineux pour aider à la prise de décisions stratégiques;

• Développer et mettre en œuvre des modèles de données pour optimiser l'analyse statistique et opérationnelles;

• Élaborer des rapports d'analyse de données, en les présentant de manière compréhensible à l'équipe de direction;

• Identifier et conseiller l'équipe de direction sur les opportunités de valorisation de données au service de l’amélioration de nos processus d’affaires opérationnels;

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des bases de données, des outils de collecte de données, des systèmes de reporting automatisés et autres solutions d'infrastructure technique;

• Travailler avec les équipes interne et externe pour concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'extraction de données;

• Assurer la gouvernance des modèles ainsi que l’évaluation et la mitigation des risques (opérationnels, réputationnels, éthiques, financiers, etc.);

• Proposer des solutions technologiques innovantes pour améliorer nos capacités d'analyse de données;

• Développer l'expertise en analyse des données de notre secteur;

• Assurer le développement des employés sur les nouvelles stratégies et techniques d'analyse de données;

• Agir en tant que lead lors de l’opérationnalisation des preuves de concepts pour implémentation dans les nouvelles technologies et lors des communautés de pratique de notre équipe.

Qualifications

• Baccalauréat en génie, analytique, données ou autre domaine connexe;

• Minimum de 10 à 15 années d’expérience pertinente en sciences des données, analyse des données ou intelligence d’affaires;

• Expérience dans le domaine des services financiers, plus précisément en assurance ou épargne et retraite individuelles ou rémunération de la force de vente, (un atout);

• Connaissance des langages de programmation Python, R et SQL, des outils Azure DataBricks, Snowflake, Suite Power (automate, BI, APP) et autres technologies de modélisation de données/techniques d’apprentissage automatique;

• Faire preuve de rigueur, curiosité, minutie et d’un bon esprit d’équipe;

• Posséder de bonnes capacités d’analyse, d’organisation et de priorisation du travail, tout en respectant les échéanciers;

• Souci du service à la clientèle.

Autres aptitudes

• Capacité à travailler efficacement au niveau stratégique, ainsi qu'à échanger des idées et des informations avec les membres de la direction;

• Excellentes compétences en communication (à la fois verbales et écrites) et en présentation afin d’expliquer de manière efficace les résultats d'analyses complexes à un public non technique;

• Solides compétences interpersonnelles avec une aptitude démontrée à coacher ses collègues;

• Capacité à gérer plusieurs projets et priorités simultanément dans un environnement au rythme rapide;

• Savoir faire preuve d’initiative et de proactivité et oser aller au-delà de ce qui est demandé.