Ingénieur(e) de données

*L’intitulé du poste sera Analyste de données en interne*

Bâtissez l’avenir avec nous

Vous êtes animé(e) par les données, les technologies infonuagiques et l’innovation, et souhaitez contribuer à la transformation numérique d’une entreprise qui vise à ce que ses clients soient en confiance et sécurisés par rapport à leur avenir?

En tant qu’Analyste principal(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la transformation numérique d’Investia en concevant, développant et maintenant des solutions de données modernes qui soutiennent nos plateformes, nos opérations ainsi que la prise de décision de notre réseau de conseillers et de nos équipes d’affaires.

Ce poste représente une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.

Ce que vous accomplirez avec nous

En tant qu’Analyste principal(e) de données, vous serez au cœur de notre mission. Voici les principales responsabilités :

Le machine learning représentera environ 10 à 15 % du rôle au cours des 12 premiers mois*

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes, sécuritaires et performants, ainsi que contribuer à la mise en place de solutions modernes de gestion de données, notamment des entrepôts, comptoirs et lacs de données.
• Développer, tester et déployer des solutions de données et des modèles d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle dans des environnements infonuagiques comme Azure et GCP, notamment en préparant les données nécessaires à l’entraînement de modèles supervisés.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et d’industrialisation, notamment CI/CD, DevOps et MLOps, afin d’assurer la traçabilité, la surveillance, la reproductibilité, la qualité et la pérennité des solutions.
• Collaborer étroitement avec les responsables de produits et de projets, les utilisateurs, les scientifiques de données ainsi que les partenaires TI et d’affaires afin de comprendre les besoins, de les traduire en solutions techniques et d’industrialiser les modèles.
• Participer à la modernisation de l’écosystème de données, notamment par la sélection de services infonuagiques ou de modèles préentraînés, tout en documentant les solutions et en favorisant l’innovation, l’automatisation et une utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Ce qui pourrait accélérer votre succès dans ce poste

Nous cherchons une personne qui :

• Possède un diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe et un minimum de 7 années d’expérience pertinente en ingénierie de données ou en développement ETL.
• Maîtrise SQL et des outils d’ETL tels qu’Azure Data Factory, et possède une connaissance de SSIS.
• Possède des compétences en ingénierie et modélisation des données notamment, Microsoft Fabric, Snowflake, les schémas en étoile et Data Vault.
• Connaît les outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes, les concepts de modélisation de données, notamment les modèles Vault et en étoile, ainsi que les pratiques DevOps, MLOps et CI/CD et la surveillance de modèles.
• Possède une expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Power BI, Power Automate et Power Apps.
• Se démarque par sa capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires et à évoluer dans un environnement agile utilisant notamment Scrum ou Lean.
• Démontre d’excellentes aptitudes en communication et en résolution de problèmes, ainsi qu’un sens marqué de l’initiative, de la rigueur et de la qualité.
• Fait preuve d’un leadership naturel et d’une capacité à influencer et à orienter les autres, particulièrement auprès des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs qui gravitent autour de son champ d’action.
• Possède une connaissance du secteur de l’assurance ou des services financiers, un atout.
• Les certifications Microsoft Fabric, telles que DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate), sont considérées comme un atout.
• Les certifications Snowflake, telles que SnowPro Advanced: Data Engineer ou SnowPro Core, sont considérées comme un atout.
• Possède un niveau avancé de la langue française et anglaise, puisque le titulaire devra collaborer quotidiennement à l’oral et à l’écrit avec des partenaires, équipes et parties prenantes unilingues anglophones.

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

• Un environnement de travail où l’apprentissage et le développement fusionnent avec une quête collective d’excellence;
• L’intelligence artificielle est entre les mains de chacun, permettant d’accroître votre efficacité personnelle et favorisant la croissance de l’organisation;
• Un environnement sain, sécuritaire, équitable et inclusif où le potentiel peut s’exprimer et se développer librement;
• La possibilité de travailler dans un environnement de travail hybride, soutenu par la flexibilité et l’accès à des espaces de travail inspirants et innovants.

Des avantages sociaux compétitifs

• Assurances collectives flexibles
• Régime de retraite concurrentiel
• Régime d’achat d’actions
• Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel
• Télémédecine
• Programme d’aide aux employés et à la famille
• Programme de mobilier ergonomique
• Boni de performance
• Rabais sur les produits iA
• Et plus encore!

Postulez dès maintenant et prenez les devants de votre carrière, là où votre talent compte vraiment!

Vous hésitez à postuler?

Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce rôle vous inspire, osez postuler : votre place est peut-être avec nous et nous voulons vous connaître!

*Pour les postes affichés en Ontario et en Colombie-Britannique :

La fourchette d’embauche typique pour ce poste est située entre 110 000$ et 130 000$; le salaire de base peut varier en fonction des connaissances, compétence, années d’expérience et l’équité interne.