Retour aux résultats de recherche

Analyste Données (Ingénerie de données)

  • Employeur: iA Groupe financier
  • Bureau: 1150, Grande Allée Ouest
  • Ville: Québec
  • Province: Québec
  • Domaines d'activité: Informatique
  • Numéro du poste: JR10009215
  • Type d'emploi: Emploi permanent Temps plein
  • Postulez avant le: 2021-08-13

Profil de l'organisation

iA Groupe financier est la quatrième société d'assurance de personnes la plus importante au Canada. Elle offre une gamme variée de produits et de services, accompagne ses clients à chaque étape de leur vie et répond à tous les besoins de ces derniers grâce à son large réseau de vente. Fondée en 1892, sa stabilité et sa solidité font d’elle un employeur de choix qui investit dans le développement de ses employés, dans une perspective à long terme.

Présent dans toutes les régions du pays, de même qu’aux États-Unis, iA Groupe financier possède plus de 5 000 employés qui ont tous comme objectif commun d’offrir le meilleur service qui soit à leurs clients.

Description

L’analyste en données – ingénierie de données, en collaboration avec les conseillers en architecture et les concepteurs-actifs de données, jouera un rôle essentiel dans l’opérationnalisation des initiatives d’actifs de données de son secteur pour des besoins d’analyse. La majeure partie du travail du concepteur en ingénierie de données est la conception, la gestion et l’optimisation des pipelines de données, puis le déploiement efficace de ces pipelines de données en production afin de produire de nouveaux actifs de données à valeur ajoutée. 

L’analyste en données – ingénierie de données doit également garantir le respect des exigences en matière de gouvernance et de sécurité des données tout en créant, en améliorant et en opérant des pipelines de données intégrés et réutilisables.

Responsabilités spécifiques

  • Maintenir une vision globale de tous les pipelines/transformations de données et jeu de données disponibles dans son secteur d’intervention ainsi que toutes les données publiées aux autres unités
  • Encadrer et supporter les équipes de réalisation dans la mise en place de nouveaux pipelines de données et supporter les initiatives ponctuelles de création d’extractions ou jeux de données pour les affaires et les scientifiques de données
  • Créer des pipelines de données pour des besoins d’exploration analytique d’affaires.
  • Comprendre les différentes sources de données nécessaires pour supporter les besoins d’exploration analytique d’un secteur d’affaires
  • Comprendre les modèles développés par les scientifiques de données affaires afin de les opérationnaliser
  • S’assurer de la conformité des jeux de données et pipelines de données en regard des règles de gouvernance de données établies

Autres responsabilités

  • Promouvoir la réutilisation des composants existants, participer au choix de progiciels, services ou de composants externes (ex. en infonuagique) et en dernier ressort, recommander la construction en interne lorsque requise.
  • Travailler en collaboration avec les différents intervenants Affaires et TI dans le but de concevoir des composants qui respectent les orientations de l’entreprise, sont viables, efficaces et rentables. 

Profil technique recherché

  • Plus de 5 ans d’expérience en technologies de l’information, dont un minimum de 3 ans dans la spécialité envisagée.
  • Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées;

  • Forte expérience avec les langages de programmation et de gestion de base de données traditionnelle :  SQL, PL/SQL, avec les langages de manipulation de données propres aux sciences des données : Python et R.
  • Bonne expérience professionnelle avec les plateformes de sciences de données telles que Azure Databricks, Spark, Hortonworks, etc. & avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc;
  • Expérience avec les technologies d’intégration de données en flux tels que : Apache Kafka;
  • Connaissance de Azure ML.
  • Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d’expertise (SAFe®, Agile, Software Development Lifecycle , etc.)
  • Connaissance de l’industrie de l’assurance et des services financiers (atout)
  • Connaissance fonctionnelle de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit

Profil de compétences

  • Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe.
  • Leader naturel avec une capacité d’influencer et d’orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs en périphérie de son champ d’action.
  • Grande capacité d’identification et de résolution de problèmes.
  • Excellentes aptitudes à la coordination, à la négociation et à la prise de décision

Avantages

  • Salaire de base et bonus organisationnel
  • Assurances collectives flexibles
  • Fonds de pension à prestations déterminées
  • Régime d’achat d’actions
  • Journées de congé flexibles (8)
  • Horaire flexible et travail à distance (35h)
  • Accompagnement plan de carrière & formations

Travailler chez iA Groupe financier

Nos employés sont notre meilleur investissement et nous avons beaucoup à leur offrir. Apprenez-en plus sur nous.

Notre engagement

iA Groupe financier souscrit à un programme d’accès à l’égalité et invite les femmes, les minorités visibles, les autochtones et les personnes handicapées à poser leurs candidatures. Le genre masculin est utilisé dans le but d’alléger le texte et il désigne autant le genre féminin que masculin.

De plus, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail qui promeut la diversité et l’intégration. Nous pouvons aider les candidats handicapés lors du recrutement et du processus de sélection, le cas échéant. Veuillez communiquer avec votre recruteur ou nous envoyer un courriel à acquisitiontalents-talentacquisition@ia.ca.