Scientifique de données

Scientifique de Données II/III, Stratégie et Analytique
Vice-présidence Tarification, Nouvelles-affaires et Réclamations

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En tant que scientifique de données au sein de la direction Stratégie et Analytique, vous serez chargé de développer et de mettre en œuvre des solutions d'analytique avancée afin de répondre à nos objectifs stratégiques d’automatisation, d’optimisation et d’accélération des processus de tarification et des réclamations dans le secteur de l'assurance individuelle. Vous serez également responsable de recommander, de développer et d’entretenir des solutions d'analytique avancée pour la gestion des risques liés à la mortalité, à la qualité des affaires et à la fraude. Si vous êtes passionnés par les données, la modélisation, les statistiques et l’intelligence artificielle, et que vous souhaitez apporter votre expertise pour répondre à des objectifs stratégiques, ce poste est fait pour vous.  Concrètement, vous aurez à travailler sur des modèles de prédiction du risque, de détection de fraude, de triage, de meilleure prochaine action (« next best action »), en vous appuyant sur l’apprentissage statistique et machine, ainsi que sur l’intelligence artificielle générative.

Vos principales responsabilités sont les suivantes:

• Responsable du réentraînement et de l’amélioration des modèles prédictifs actuels, surveiller la performance des modèles en production et la dérive des données, communiquer efficacement les tendances et les impacts potentiels sur les affaires et recommander un plan d’action au besoin.

• Contribuer à l'exploration et à l’élaboration de nouveaux modèles en collaboration avec le lead analytique et les équipes TI, et responsable du développement de la solution d’analytique avancée retenue.

• Responsable de toutes les étapes de développement d’une solution d’analytique avancée, y compris l’extraction, la transformation, le nettoyage et l’analyse exploratoire des données, la sélection de variables, la modélisation et la rédaction de documentation technique.

• Contribuer à l'élaboration de rapports éthiques liés aux modèles, et conseiller les décideurs dans la sélection des solutions finales retenues.

• Conseiller sur les meilleures approches pour résoudre des problèmes en s'appuyant sur son expertise en science des données et en intelligence artificielle.

• Communiquer efficacement avec les diverses parties prenantes pour assurer une bonne compréhension des solutions d’analytique avancée explorées ou à déployer.

• Participer activement à la communauté de pratique en science des données et en intelligence artificielle d'iA, notamment par des activités de recherche et développement et de formation des pairs.

Profil recherché (qualités personnelles)

• Scientifique de formation, maîtrisant les mathématiques, la statistique et les sciences de données.

• Maîtrise des technologies associées à la science de données et au traitement de données (SQL, Databricks, programmation en Python, Azure ML, Git, etc.).

• Aisance avec les outils d’intelligence d’affaires (ex. Power BI ou Tableau).

• Pensée analytique et rigueur scientifique.

• Capacité à communiquer du contenu complexe à un auditoire d’affaires varié.

• Aisance avec l’ambiguïté, la complexité et le changement.

• Capacité à diriger des activités de recherche et développement.

• Grand esprit d’équipe et de collaboration.

• Autonomie dans la gestion des priorités.

Exigences (qualifications)

• 3-5/6 à 10 ans d’expérience dans un rôle de scientifique de données;

• Baccalauréat en sciences actuarielles, mathématiques, statistiques ou informatique;

• Certification ou maîtrise en informatique, science des données ou intelligence artificielle, un atout;

• Expérience dans l’utilisation de l’intelligence artificielle générative tels que le traitement du langage naturel, un atout;

• Expérience dans le domaine de l’assurance et des services financiers, un atout.