Ingénieur(e) de données, Placements

En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données modernes sur la plateforme Google Cloud. Vous contribuerez activement à bâtir une architecture de données robuste, évolutive et orientée vers l’intelligence artificielle.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions concrètes à forte valeur ajoutée pour l’organisation.

Ce que vous accomplirez avec nous

En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous serez au cœur de notre mission. Voici vos principales responsabilités :

Ingénierie de données & plateforme GCP

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, sécuritaires et scalables (ETL/ELT) sur Google Cloud Platform (GCP).
• Exploiter les services GCP tels que :
  • BigQuery (entrepôt analytique)
  • Cloud Storage (stockage de données brut et zones de données)
  • Dataproc (traitement distribué Spark/Hadoop)
  • Cloud Run (déploiement de services et microservices data)
  • Cloud Workstations (environnements de développement)
• Participer à la mise en place d’architectures modernes de type data lakehouse.

Orchestration et automatisation

• Concevoir et orchestrer des pipelines de traitement de données avec Prefect.
• Mettre en place des workflows robustes, observables et résilients.

Développement et gouvernance du code

• Développer dans des environnements modernes (VS Code / Cloud Workstations).
• Gérer le code source avec GitHub.
• Implémenter des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
• Automatiser les déploiements et l’infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).

Data & AI enablement

• Préparer, transformer et structurer les données pour soutenir les cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
• Collaborer avec les scientifiques de données pour faciliter l’accès à des données fiables et gouvernées.

DevOps, DataOps et fiabilité

• Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
  • Tests automatisés
  • Surveillance des pipelines (monitoring)
  • Gestion des erreurs et alerting
• Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.

Collaboration & livraison

• Travailler en collaboration avec :
  • Propriétaires et gestionnaires de produits (PO & PM)
  • Architectes
  • Scientifiques de données
  • Partenaires d’affaires
• Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques robustes.
• Documenter les solutions et contribuer à leur évolution continue.

Ce qui pourrait accélérer votre succès dans ce poste

Nous cherchons une personne qui :

• Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
• Détient un diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
• Maîtrise les concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
• A une forte expérience avec :
  • BigQuery et les environnements analytiques cloud
  • Traitement distribué (Spark / Dataproc)
• Possède une expertise en orchestration de pipelines (ex. Prefect, Airflow ou équivalent).
• Est à l’aise avec les pratiques modernes de développement :
  • GitHub, GitHub Actions
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code (Terraform)
• Est familière avec les architectures orientées microservices (Cloud Run ou équivalent).
• Comprend les principes de gouvernance de données, sécurité et gestion des accès cloud (IAM).
• Démontre un fort esprit analytique et une capacité à proposer des solutions pertinentes.
• Fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’un souci constant de la qualité.
• Évolue efficacement dans un environnement agile et multidisciplinaire.
• Maîtrise parfaitement la langue française, à l’oral comme à l’écrit.
• Possède un niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à animer des présentations et des rencontres auprès de partenaires internes et externes sur une base hebdomadaire.

Atouts importants

• Expérience dans un environnement GCP en production
• Connaissance des pratiques MLOps/DataOps
• Connaissance du domaine des placements et des données financières (portefeuilles, transactions, prix de marché), un atout majeur
• Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

• Un environnement axé sur l’innovation et les données modernes (GCP-first)
• Une culture forte de collaboration entre TI, data et affaires
• Un cadre propice à l’apprentissage continu et à l’expérimentation
• Un environnement de travail hybride flexible
• Des avantages sociaux compétitifs : Assurances collectives flexibles, Régime de retraite concurrentiel, Régime d’achat d’actions, Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel, Télémédecine, Programme d’aide aux employés et à la famille, Programme de mobilier ergonomique, Boni de performance, Rabais sur les produits iA, et plus encore!